基于大模型智能体的行业知识提取方法、装置和系统

本发明公开了一种基于大模型智能体的行业知识提取方法、装置和系统。该方法包括：通过数据接入智能体获取原始数据，原始数据包括企业内部数据和行业公开数据；通过知识库智能体将原始数据转化为知识库，并建立语义向量索引，保留原始数据与知识库之间的引用关系；通过知识图谱智能体从知识库中抽取实体和实体间关系，以构建知识图谱；通过知识抽取智能体从知识图谱和/或基于语义向量索引从知识库中抽取待查询问题对应的多组候选知识；通过知识判别智能体判别多组候选知识的可信度与价值，以便从多组候选知识中筛选得到高质量知识。本发明可实现企业/行业的非结构化数据中高质量知识地提取。