摘要
本发明公开一种基于多级分类与相似度匹配的志愿服务工单智能处理方法和系统,该方法包括:对工单文本与案例数据差异化清洗,构建结构化模板并标签映射编码;通过二级分类模型粗粒度分类,特定大类且置信度在预设区间时触发三级分类模型细粒度划分;基于语义相似度算法检索关联历史案例;依匹配案例要素构建动态prompt模板,调用大模型API生成调解建议。进一步地,采用分页机制异步处理工单,存储结果并集成异常处理机制。该方法可提升工单处理智能化水平,优化分类与匹配效率。本发明融合领域自适应学习、混合索引优化及动态Prompt工程,构建了从工单解析到调解建议生成的智能化闭环,显著提升了社区服务资源的匹配效率与决策的科学性。
技术关键词
分页机制
案例库
重试机制
文本实体识别
语义向量空间
模板
BERT模型
退避算法
索引技术
置信度阈值
动态
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数据
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