一种快速的星图无损压缩算法

本发明公开了一种快速的星图无损压缩算法，旨在解决现有无损压缩算法存储量大、压缩效率低的问题。该算法通过上下文建模模块、预测编码模块和游程编码模块的组合，实现对星图数据的高效压缩。具体包括：根据局部梯度值划分平坦区域与非平坦区域，平坦区域采用游程编码，非平坦区域采用预测编码；预测编码通过梯度量化合并、预测误差计算及Rice编码实现；游程编码通过统计连续相同像素点长度并查表编码。算法优化了上下文类型数量，减少了存储需求，同时通过动态修正预测值提高了压缩效率。适用于星敏感器等对数据完整性要求高的应用场景。