基于网络架构搜索的多任务学习预测方法及品质检测方法

本发明提供一种基于网络架构搜索的多任务学习预测方法及品质检测方法，该多任务学习预测方法多个Res‑SE模块和特征交互模块进行动态选择和配置，实现多个Res‑SE模块和特征交互模块动态优化；包括由多个Res‑SE模块组成共享特征提取层，挖掘适用于多任务的全局共享特征信息；然后将全局共享特征信息分成两个特定任务预测分支；再由特征交互模块对两个特定任务预测分支的输入特征进行交互以融合特定任务特征。本多任务学习预测方法用于应用在西洋参和面粉的品质检测上。