摘要
本发明公开了一种手术器械识别方法,包括以下步骤:S1:采集若干手术器械图像构建数据集并进行标注;S2:基于GAN网络对手术器械数据集进行扩充;S3:基于YOLOv11对手术器械进行识别训练,并对模型进行优化;S4:构建追溯系统和数据管理系统。本发明的有益效果是:通过对不同光照条件、背景和器械摆放角度下的每种手术器械进行图像采集并标注,再基于YOLOv11对手术器械进行识别,并通过追溯系统和数据管理系统进行后期查看,从而提升了CSSD的工作效率,降低了人工清点成本。
技术关键词
手术器械
识别方法
数据管理系统
追溯系统
生成器网络
多尺度特征融合
注意力机制
器械类别
关键点
图像
训练集
生成算法
随机噪声
样本
光照
双人
系统为您推荐了相关专利信息
身份认证请求
身份特征值
身份鉴别方法
设备身份认证
服务器
Linux操作系统
错误日志
错误识别方法
可视化接口
自动标记
风险识别方法
大语言模型
动态知识图谱
动态滑动窗口
网络时间协议
测井识别方法
测井曲线数据
样本
标签编码器
识别模型训练
陪伴机器人
语音识别方法
频域特征
偏好特征
梅尔频率倒谱系数