基于术前和术中信息和人工神经网络的手术时间实时预测模型

本发明涉及手术时间预测技术领域，特别涉及基于术前和术中信息和人工神经网络的手术时间实时预测模型，包括以下步骤：数据采集模块、构建人工神经网络模型、数据预处理模块、实时部署；所述数据采集模块包括以下步骤,提前收集大量已进行的手术数据，包括术前信息、术中信息和实际手术时间，对手术类型和难度等级进行分类，对手术医生的身体状态进行分类，术前采集，将患者的年龄、性别、体重、健康状况、有无基础病和过往手术记录的数据进行采集模型选择,前馈神经网络，简单的多层感知器；本方案中，通过将患者术前身体状况与过往手术记录进行对比，并收集手术医生的经验和预测手术中突发的意外状况，实现对手术时间预测和评估。