一种青少年疾病风险动态预测方法和系统

本申请提供一种青少年疾病风险动态预测方法和系统，其中，该方法包括：获取青少年的电子健康档案和皮下代谢物动态浓度数据，其中电子健康档案包含慢性疾病相关信息、遗传风险值和历史诊断数据；将代谢物浓度数据与遗传风险值及历史诊断数据按时间轴进行多模态融合，形成混合时序信息集；对混合时序信息集进行自适应优化，从优化后的混合时序信息集中识别代谢物波动特征与遗传特征的协同变化趋势；基于协同变化趋势，采用图神经网络生成动态图谱；实时追踪动态图谱中代谢路径的异常传导链，根据异常传导链和慢性疾病相关信息，计算与青少年生长阶段匹配的风险概率。本申请提升了青少年慢性疾病风险的动态预测精度和时效性。