基于自监督学习的三维医学影像异常检测方法及系统

基于自监督学习的三维医学影像异常检测方法和系统，方法包括如下步骤：根据三个尺度不同的原始特征图，分别构建三个独立的特征嵌入网络；利用特征嵌入网络，将三个原始特征图转换成一维的嵌入向量；计算伪异常图像与正常图像在每一尺度下的嵌入向量之间的均方误差之和；利用Adam优化器对特征嵌入网络进行参数更新；构建与编码器结构对称的解码器；利用全连接层扩展三个嵌入向量并分别重塑，生成三个低分辨率特征图，低分辨率特征图的空间分辨率与layer3特征图相同；将三个低分辨率特征图进行融合后得到layer3重建特征图；解码器的上采样模块对layer3重建特征图逐层级联重建，得到与layer1特征图和layer2特征图分辨率分别一致的layer1重建特征图和layer2重建特征图。