一种基于大语言模型的异常检测方法及装置

本申请公开了一种基于大语言模型的异常检测方法及装置，其中，将多个第二内镜检测图像和对应的图像描述标注文本按预设比例拆分为训练集和测试集；基于训练集微调预设神经网络模型，得到微调模型；基于测试集测试微调模型，得到模型测试结果；当模型测试结果不满足预设条件时，将多个第六内镜检测图像和对应的多个图像描述标注文本添加进训练集，得到新的训练集；基于新的训练集和测试集确定新的微调模型对应的新的模型测试结果，至新的模型测试结果满足预设条件；将新的微调模型确定为目标异常检测模型；将待识别内镜检测图像输入目标异常检测模型进行异常检测，得到异常检测描述文本。