基于多维度数据校验的设备预防性维护诊断方法

本发明公开了基于多维度数据校验的设备预防性维护诊断方法，本发明涉及设备预防诊断技术领域，解决了难以全面、深入地分析故障原因，常出现故障原因误判或无法定位的情况，导致维护措施缺乏针对性的技术问题，本发明通过构建故障诊断模型，针对不同类型数据采用适配算法，提高模型对设备故障的诊断准确率和对复杂工况的适应性，能够快速、精准地识别设备故障类型和异常状态，通过故障现象匹配、参数关联分析以及深度回溯历史数据等方法，能够准确确定故障原因，结合混合相似度度量方法，能够有效识别设备性能退化趋势和潜在风险，二次分析机制进一步挖掘数据间的相关性，结合历史数据精准预判潜在风险，实现真正的预防性维护。