基于多模态反馈的外周刺激参数预测方法及系统

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基于多模态反馈的外周刺激参数预测方法及系统
申请号:CN202510737083
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120392027A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态反馈的外周刺激参数预测方法及系统,该方法包括:在目标肌群被施加电磁刺激时获取对应的多模态反馈数据;基于所述多模态反馈数据,确定所述目标肌群对应的生理响应强度;基于机器学习回归算法,根据所述电磁刺激对应的适宜刺激参数和所述生理响应强度,建立所述目标肌群对应的治疗参数预测模型;在所述目标肌群被治疗时,根据所述目标肌群对应的实时生理响应强度和所述治疗参数预测模型,预测所述目标肌群对应的理想治疗参数。可见,本发明能够实现基于多模态反馈的精准的肌肉外周治疗参数的预测,提升肌群外周电磁治疗的针对性和治疗效果。
技术关键词
参数预测方法 多模态 机器学习回归算法 生理 数据 参数预测系统 强度 可执行程序代码 传感平台 电磁 校正 物理 电信号 图像传感器 红外传感器 湿度传感器 存储器 频率
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