摘要
本发明涉及电力工程技术领域,公开了一种基于在线监测的物联网型箱式变电站,包括传感器网络层、边缘智能节点层、自愈通信模块层和云端管理平台层;所述传感器网络层用于实时采集箱式变电站内设备的运行状态和环境参数;所述边缘智能节点层用于处理传感器数据,执行自适应监测和本地诊断,并与云端通信;所述自愈通信模块层用于保证数据传输的可靠性和连续性;所述云端管理平台层用于接收边缘节点上传的数据,进行长期分析、模型训练和远程管理。通过自适应多参数融合监测技术,动态调整传感器采样频率(如温度异常时从每秒1次提升至每秒2次),结合边缘智能节点的轻量化机器学习模型,能够精准预测设备故障(如绝缘劣化、过热)。
技术关键词
箱式变电站
传感器网络层
智能节点
云端管理平台
机器学习模型
辅助通信模块
网络监测模块
在线
嵌入式处理器
电源管理模块
模型训练模块
数据分析模块
数据存储模块
局部放电传感器
优化机器学习
预测设备故障
诊断模块
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