基于数据-机理混合驱动的油气输送系统模型修正方法及系统

本发明涉及油气输送仿真领域，公开了一种基于数据‑机理混合驱动的油气输送系统模型修正方法及系统，其包括：构建油气传输系统机理模型，实现油气传输系统机理模型间各组分、各组分占比、温度、压力、流量的传递；构建油气传输系统数据驱动模型，用测试集通过数据测试模型确定BP神经网络拓扑结构，根据BP神经网络拓扑结构构建数据预测模型，将预测集通过数据预测模型得到预测集的输出特征值；构建数据机理混合油气输送系统模型，将油气传输系统机理模型、油气传输系统数据驱动模型连接到数据机理混合油气输送系统模型上，实现模型间输入特征值、输出特征值的传递；通过总输出模型还原输出特征值修正后的流量、气相流量、温度。