摘要
本发明涉及烧结生产技术领域,具体涉及一种冶金烧结机点火工艺的自适应控制方法,通过实时采集烧结机系统中的料层厚度、炉膛压力、烧结机机速和风箱温度等关键参数,将采集到的数据传输至点火控制模型单元,采用自适应优化算法动态调整燃料和空气流量、风量等参数,从而实现点火效率的快速提升和稳定控制。结合烧结过程的实际需求本发明通过大数据分析技术,对点火过程中的温度和燃料进行评估,并结合智能调控算法优化点火控制策略。针对冶金烧结机点火工艺的复杂性,利用自适应优化技术实现点火过程的精准控制,并根据点火温度曲线和燃料消耗情况综合给出优化建议,及时指导操作人员调整工艺参数,从而提升点火效率,降低能耗,改善烧结质量。
技术关键词
冶金烧结机
炉膛
燃料
风箱
风量
生成优化建议
烧结工艺参数
大数据分析技术
烧结机系统
压力
数学模型
正则化参数
数据校正
智能调控
空气
点火系统
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