一种基于支持向量机的燃煤机组氮氧化物预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于支持向量机的燃煤机组氮氧化物预测方法、系统、设备及介质，涉及燃煤机组氮氧化物预测领域，包括获取机组运行参数，并对参数进行预处理；确定机组运行参数与氮氧化物生成浓度的关系；将预处理后的参数数据与确定的关系逻辑输入至支持向量机中进行训练，通过寻优算法对支持向量机预测模型惩罚因子和核函数参数进行优化，得到氮氧化物浓度预测模型；将测试数据的输入参数代入预测模型中，将模型预测的输出与测试数据的实际输出做对比；通过对比结果分析评价并进行优化。本发明通过支持向量机模型实现对氮氧化物浓度的精确预测，有效规避了由于脱硝系统入口氮氧化物传感器常因高温高尘环境导致失准的问题，提高了监测可靠性。