摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数据挖掘的影视监管分析方法、系统及存储介质。该方法包括:全景采集影视数据,跨媒体转码处理得多维数据集;对数据集进行视频语义提取、音频情感识别、文本倾向分析,生成时序标记清单;对关键要素按社会影响、传播深度、受众接受度评分,形成动态评分表;基于评分表解析传播路径,构建影响图谱;依据图谱排序监管点,制定智能监管方案;通过效果反馈分析执行偏差,优化监管参数。本申请在海量多媒体内容环境下,实现对影视作品的多维度内容特征提取、社会影响评估和传播路径分析,并据此形成精准化、差异化的智能监管方案,同时具备自我优化和调整的能力。
技术关键词
智能监管
分析方法
全景数据采集
监管分析系统
时序
图谱
语义
视频
文本
多层次
音频
标记
偏差
心理
场景分割技术
动态
措施
社会
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深度强化学习模型
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风险评估算法
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权重分配机制
序列
风光可再生能源
出力场景
生成对抗网络
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生成方法
换能器阵列
发射换能器
保护外壳
数据处理单元
调节单元