一种ECG信号的异常检测方法

本发明公开了一种ECG信号的异常检测方法，属于ECG信号处理技术领域，包括以下步骤：步骤一：对ECG信号中的高频噪声和基线漂移进行处理；步骤二：对ECG信号伪周期进行分割；步骤三：对ECG信号进行时序数据异常检测，利用LSTM‑TA单元对每个伪周期内的信号波动趋势进行分析，然后利用SBA‑LSTM2GAN模型对信号进行模型训练和异常检测，异常检测完成后利用融合多关联分类器对异常数据进行解释。本发明采用LSTM‑TA单元，可以通过趋势门注意力机制更好的剔除当前输入中不重要的信息，对那些重要的信息给予更多的关注，而且采用变分自编码器和生成对抗网络的混合模型，结合VAE和GAN的优势，解决了单一模型的局限性。