构建复合绝缘子剩余寿命预测模型的方法及装置

一种构建复合绝缘子剩余寿命预测模型的方法及装置，该方法包括：获取不同运行年限的复合绝缘子的性能参数；对不同运行年限的复合绝缘子的性能参数进行量化处理及预处理，得到训练集和测试集；采用训练集对深度学习模型进行训练，通过最小化回归损失值，使用优化器优化模型梯度，得到训练后的深度学习模型；采用测试集对训练后的深度学习模型进行测试，并根据测试结果调整训练后的深度学习模型的超参数；对于超参数调整后的深度学习模型，重新返回模型训练及测试步骤，直至模型达到预设性能指标。通过本发明实施例提供的方法及装置，提供了客观自动化预测复合绝缘子剩余寿命的模型，显著提高了效率，减少了人为因素带来的偏差。