一种基于强化学习的轴流压气机一体化气动设计方法

本发明提供一种基于强化学习的轴流压气机一体化气动设计方法，属于压气机设计领域，包括：结合深度确定性策略梯度算法，基于给定的压气机的指标参数依次进行基于一维反问题设计和一维正问题分析，得到满足设计指标的几何参数；基于流线曲率法对给定的压气机的子午流面的设计参数进行通流反问题计算，得到压气机子午流面上的气动参数并构建压气机三维模型；通过子午流面/叶片到叶片流面正问题分析对所述压气机的三维模型进行二维气动参数校核，采用三维CFD数值模拟验证设计参数；采用基于委员会的代理辅助粒子群优化算法进行多轮迭代优化，输出最优三维模型。本发明实现气动性能和几何参数的协同优化，为压气机智能化气动设计提供了新技术途径。