摘要
本公开涉及图像识别领域,具体涉及一种电气元器件识别方法、电气元器件识别装置、存储介质及电子设备。该电气元器件识别方法,包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入至深度学习模型,以得到所述深度学习模型输出的电气元器件识别结果;其中,所述深度学习模型包括感兴趣区域ROI层,所述ROI层包括曲率计算单元和曲率敏感的ROI Align单元;所述曲率计算单元用于计算各推荐候选框内的弧线曲率值,所述ROI Align单元用于根据所述弧线曲率值确定所述推荐候选框的采样点,以基于所述采样点将各所述推荐候选框映射为固定尺寸的目标特征图。本公开提供的电气元器件识别方法能够提高电气元器件的识别精准度。
技术关键词
元器件识别方法
深度学习模型
电气
采样点
像素点
区域候选网络
感兴趣
识别装置
图像
电子设备
特征值
处理器
识别模块
存储装置
可读存储介质
尺寸
总量
分类器
参数
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图像配准模型
图像配准方法
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数据项
红外光学检测
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历史气象数据
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空间特征提取