一种基于大数据的设备状态监测与分析评估方法和系统

本申请涉及工业物联网中的设备状态监测领域，公开了一种基于大数据的设备状态监测与分析评估方法和系统，该方法包括多源异构数据协议适配与动态掩码清洗生成标准化数据流；基于物理拓扑构建嵌入约束方程的动态超图；增量式张量分解结合流形约束更新核心张量；基于奇异值分布与超边传播算法定位异常关联；通过拓扑最优传输与知识蒸馏实现跨设备模型迁移，生成目标设备评估模型；该系统包括数据预处理模块，超图建模模块，张量分析模块，状态评估模块，迁移学习模块，动态调优模块。本发明通过多源数据动态清洗、物理约束超图建模、增量张量分解与流形约束，结合异常定位闭环及跨设备拓扑迁移，实现设备状态监测与快速模型适配。