一种针对多模态脑网络图谱的参数转换方法及系统

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一种针对多模态脑网络图谱的参数转换方法及系统
申请号:CN202510739468
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120678411A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种针对多模态脑网络图谱的参数转换方法及系统,该方法包括:获取并对比单个受试者的多个源脑区和多个目标脑区,构建各目标脑区与源脑区的重叠脑区集合,并统计各重叠脑区集合之间的脑白质纤维束数量和脑功能连接系数,基于此分别计算脑白质纤维脑网络和脑功能连接系数脑网络的重映射系数;获取并统计多个受试者目标脑区与源脑区的重叠脑区集合及对应的脑白质纤维束数量和脑功能连接系数;计算源图谱下的第一实验组和第一对照组、目标图谱下的第二实验组和第二对照组脑连接强度的方差,通过影响权重对重叠脑区集合之间的源脑连接统计量进行加权求和,得到目标脑区之间的目标脑连接统计量。
技术关键词
脑白质纤维束 参数转换方法 多模态脑 图谱 样本 网络 参数转换系统 表达式 集成开发环境 强度 指令 计算机程序产品 处理器 可读存储介质 存储器 关系
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