一种基于机器学习的风电场风速预测修正方法及系统

本申请涉及风电场技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的风电场风速预测修正方法及系统。包括：基于历史监测数据生成多个扰动指标和风速‑功率关联曲线；根据风速‑功率关联曲线设定多个风速区段，并根据全部扰动指标和全部风速区段构建风速修正模型；根据风速预测模型生成初始风速曲线，并根据风速修正模型和初始风速曲线设定风速修正策略；根据风速和功率之间的非线性关系，构建多个风速区段，并基于机器学习技术判断各个扰动指标在不同风速区段的影响度，从而构建各个风速区段对应的风速修正模型，提高对于预测风速曲线的修正效率，从而保证风电场的运行效率。