摘要
本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种用于水土治理的土壤侵蚀变化量智能监测方法,该方法包括,采集每个时期的遥感图像中的疑似滑坡区域,获取每个时期的每个疑似滑坡区域的受侵蚀风险因子,并对每个时期的疑似滑坡区域进行聚类,获取每个时期的每个风险区域的受侵蚀程度;将最近时期记为当前时期,获取当前时期的每个风险区域的侵蚀增长性;获取当前时期的每个风险区域的环境稳定性;基于所述侵蚀增长性与环境稳定性,获取当前时期的每个风险区域的整体关注度,根据所述整体关注度,对当前时期的每个风险区域的采集频率进行设置,本发明考虑了待检测地区中不同区域其受侵蚀的情况,提高了侵蚀监测的准确性。
技术关键词
智能监测方法
风险
邻域
代表
数字高程模型
因子
训练神经网络
频率
图像处理技术
聚类
坐标
低阈值
直线
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