基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法及系统

本公开提供了基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法及系统，涉及隧道图像处理技术领域，包括获取待增强的隧道图像；将待增强的隧道图像输入至训练好的图像增强模型中，输出得到增强后的优化图像；所述图像增强模型的具体训练过程为：获取理想条件下的高质量隧道图像，对高质量图像进行前处理得到低质量隧道图像；将低质量隧道图像输入基于条件生成对抗网络的图像增强模型，通过生成器生成虚假高质量图像；构建真实图像对和虚假图像对，所述真实图像对为低质量隧道图像和高质量隧道图像拼接而成；虚假图像对为低质量隧道图像对和虚假高质量图像拼接而成；将虚假图像对和真实图像对分别输入至判别器进行迭代判别，直至得到判别结果。