摘要
本公开提供了一种基于异构混合精度加速的多相流模拟方法及系统,涉及多相流模拟领域,包括:获取待模拟的目标对象信息;利用目标对象信息,通过格子玻尔兹曼方法建立流体力学模型,将连续的流体宏观行为离散化为微小的网格和时间步,用若干个粒子在网格化的流体区域中的碰撞和迁移来模拟流体宏观行为;基于初始的密度分布函数,对流体力学模型进行时间步迭代,每个时间步中对所有粒子进行并行的流体宏观行为模拟,直到满足迭代停止的条件,得到多相流模拟结果;本公开通过动态阈值识别与多层次协同优化,为工业级多相流界面动力学模拟提供了一种兼顾效率与精度的可行方案。
技术关键词
流模拟方法
流体力学模型
格子玻尔兹曼方法
异构
非暂态计算机可读存储介质
网格
流水线
标记
单精度浮点数
粒子
动态
对象
重构
缓冲
电子设备
处理器
极值
存储器
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
卫星遥感图像
边坡监测方法
物理
无人机技术
多源异构数据
病灶尺寸测量方法
轮廓
PCA算法
直线
成分分析
多模态数据融合
协作方法
强化学习算法
跨模态
多源异构数据
数据分析方法
多元异构数据
加密数据
同态加密算法
标记
接口管理方法
异源异构数据
项目
数据建模工具
语义