摘要
本发明属于图像处理技术领域,本发明公开了一种基于计算机视觉的葡萄叶AI分级处理方法及系统;包括:获取葡萄叶的图像数据,并进行品种标签标记和图像优化得到清晰叶片图像数据集;对清晰叶片图像数据集先后进行特征提取和特征融合得到融合病害情况特征和融合生长情况特征;基于融合病害情况特征和融合生长情况特征构建可实时调整的叶片评估框架;利用叶片评估框架对清晰叶片图像数据集进行图像评估,分别得到病害程度评估指标和生长情况评估指标,基于病害程度评估指标和生长情况评估指标对清晰叶片图像数据集分别进行病害程度分级和生长情况分级,得到葡萄叶分级结果;实现了对葡萄叶的精准分级,提高了工业生产效率。
技术关键词
葡萄
计算机视觉
特征提取模型
叶片边缘
数据
多尺度特征提取
指标
伽马校正
图像评估
框架
三维模型
特征识别结构
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