一种基于对比学习的肾癌MRI图像分类方法

本发明涉及一种基于对比学习的肾癌MRI图像分类方法，包括：获取肾癌亚型数据集和相应的肾脏区域标注；将训练集输入分割网络中进行肾脏区域分割及ROI提取；进行数据增强；构建双域对比学习网络模型；得到训练后的双域对比学习网络模型；将待分类的MRI图像经过数据增强后输入训练后的双域对比学习网络模型，得到最终的肾癌分类结果。本发明有效对齐了同一病例中不同模态图像的特征，并增强了不同类别特征之间的差异性，提升了分类精度，能够在一定程度上减轻数据集间差异带来的影响，增强模型的泛化能力；通过多模态图像融合、对比学习约束和增强样本生成策略，有效提升了肾脏肿瘤分类任务的精度和稳定性，具有较强的实际应用价值。