基于光谱的光学材料缺陷深度检测方法

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基于光谱的光学材料缺陷深度检测方法
申请号:CN202510740585
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120253712B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于光谱的光学材料缺陷深度检测方法,属于缺陷检测技术领域,包括以下步骤:获取待检测光学材料的高光谱图像特征参数,基于高光谱图像特征参数确定是否存在缺陷;若不存在缺陷,则检测结束;若存在缺陷,则确定初步缺陷区域以及缺陷类型;获取初步缺陷区域的拉曼光谱特征参数,并基于拉曼光谱特征参数确定最终缺陷区域;在最终缺陷区域进行太赫兹光谱深度扫描,得到太赫兹光谱特征参数,并构建缺陷深度信息图谱;基于高光谱图像特征参数、拉曼光谱特征参数和太赫兹光谱特征参数进行缺陷深度反演,得到缺陷深度预测结果。本发明解决了传统方法难以准确检测光学材料内部缺陷深度的问题,具有高精度、全面性和适应性。
技术关键词
图像特征参数 缺陷深度检测方法 光谱特征参数 机器学习模型 光学材料 坐标点 运动控制平台 反射光谱数据 应力 时域光谱仪 主成分分析降维 高光谱图像数据 支持向量机模型 缺陷检测技术 可视化软件 图谱 拉曼光谱仪 深度神经网络 数据设备
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