摘要
本发明公开了基于光谱的光学材料缺陷深度检测方法,属于缺陷检测技术领域,包括以下步骤:获取待检测光学材料的高光谱图像特征参数,基于高光谱图像特征参数确定是否存在缺陷;若不存在缺陷,则检测结束;若存在缺陷,则确定初步缺陷区域以及缺陷类型;获取初步缺陷区域的拉曼光谱特征参数,并基于拉曼光谱特征参数确定最终缺陷区域;在最终缺陷区域进行太赫兹光谱深度扫描,得到太赫兹光谱特征参数,并构建缺陷深度信息图谱;基于高光谱图像特征参数、拉曼光谱特征参数和太赫兹光谱特征参数进行缺陷深度反演,得到缺陷深度预测结果。本发明解决了传统方法难以准确检测光学材料内部缺陷深度的问题,具有高精度、全面性和适应性。
技术关键词
图像特征参数
缺陷深度检测方法
光谱特征参数
机器学习模型
光学材料
坐标点
运动控制平台
反射光谱数据
应力
时域光谱仪
主成分分析降维
高光谱图像数据
支持向量机模型
缺陷检测技术
可视化软件
图谱
拉曼光谱仪
深度神经网络
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机器学习模型
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样本
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