基于特征聚类的DBCA-CFAR检测方法及系统

本申请公开了一种基于特征聚类的DBCA‑CFAR检测方法及系统，主要涉及目标检测技术领域，用以解决现有方案在多目标或非均匀杂波环境中易受干扰，导致检测性能下降的问题。包括：提取每个预设距离单元对应的TEM特征和幅度特征，进而构建二维特征向量；将二维特征向量输入DBSCAN聚类算法，获得目标干扰点和海杂波点；将目标干扰点对应的预设距离单元的雷达回波数据的回波幅度设置为0；基于滑动滑窗，从预设距离单元中确定对应的待检测单元和参考单元；统计待检测单元对应的参考单元的非0回波幅度的幅度均值，将幅度均值与预设标称化因子相乘，获得门限值；根据门限值与待检测单元的回波幅度，确定待检测单元是否存在目标。