摘要
本发明公开了一种基于ROS的数据中心设备巡检机器人,涉及数据监控技术领域。所述机器人包括有高清摄像头、激光雷达、编码器、麦克纳姆轮、直流电机、底层驱动板和配置有ROS开发环境的工控机,并通过它们的通信连接关系及相互协作,可以先在全覆盖式移动过程中,根据收到的点云数据构建环境地图,并将发现的巡检停留节点添加到地图中,然后应用Q‑Learning算法进行巡检路径规划,得到总路程最短且依次经过所有巡检停留节点的推荐路线,最后驱使机器人按照推荐路线移动,并在巡检停留节点停留获取数据中心设备的指示灯巡检数据,如此不但可减少人工巡检的时间和成本,提升工作效率,还可实现降低错误率以及快速响应的目的。
技术关键词
数据中心设备
巡检机器人
节点
天牛须搜索算法
工控机
麦克纳姆轮
构建环境地图
RBF神经网络
路程
传送机器人
高清摄像头
计算机视觉技术
指示灯
队列
终点
直流电机
激光雷达
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