摘要
本发明公开了一种基于多模块协同的火电厂循环水智能加药及方法。系统由检测模块、控制模块、加药模块、排污模块、补水模块及AI智能学习反馈模块构成,通过多维度传感网络实时监测循环水的pH值、电导率、温度、余氯、浊度、流量等关键参数,结合AI算法建立动态水质预测模型,实现加药量的精准闭环控制。系统采用模糊PID算法与深度强化学习(DRL)耦合的智能决策机制,可自适应调节药剂的投加比例,同步联动排污阀和补水泵维持系统水平衡。本发明解决了传统加药系统滞后性大、人工依赖度高的问题,具有实时响应、精准控制、节能降耗的特点,为火电厂循环水系统智能化改造提供了创新解决方案。
技术关键词
智能加药系统
模糊PID算法
多模块
分布式控制系统
电导率传感器
控制模块
加药模块
水质
系统水平衡
火电厂循环水系统
设备运行状态
智能决策机制
深度强化学习模型
智能排污阀
高精度计量泵
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