一种基于物联网的水质参数监测与智能加药方法及系统

本申请涉及一种基于物联网的水质参数监测与智能加药方法及系统，该方法包括：通过多点位感测设备获取时间序列的水质参数数据，对水质参数数据进行数据预处理，得到第一水质数据集；对第一水质数据集进行时间序列分析，得到水质趋势特征集；将水质趋势特征集输入至预设的水质状态预测模型，得到预设未来时间段内的预测水质参数值；将预测水质参数值和预设的参数阈值范围进行异常分析，以获取预警数据，预警数据包括污染风险区域、异常时间区间和风险类别；根据预警数据和历史治理数据，并通过树模型对加药参数进行优化计算，以确定第一加药方案。本申请能有效提升水体污染监测及治理的精准性和及时性，为水环境管理提供智能化解决方案。