摘要
本发明涉及空调技术领域,具体提供一种空调恒风量控制方法及装置、介质、电子设备以及空调器,旨在解决现有的空调恒风量控制过程中需要使用风量传感器导致控制复杂且精度差的问题。该方法包括:获取风量调控模型,所述风量调控模型基于训练完成的神经网络模型构建;在空调运行过程中,采集当前风机运行状态参数;基于风量调控模型和当前风机运行状态参数,预测当前风量;获取预设的目标风量和预测的当前风量的差值,基于差值调整风机转速,以使风量趋近所述目标风量,实现恒风量控制。通过风量调控模型预测风量以实现恒风量控制,无需使用传感器监测风量,风量控制便捷且精度高。不仅能够提升用户舒适度,还可避免能耗浪费,具有良好的节能效果。
技术关键词
调控模型
风机转速
神经网络模型构建
空调恒风量控制
训练神经网络模型
前馈神经网络
空调器
空调风机
传播算法
电子设备
长短期记忆网络
风量传感器
模型训练模块
传感器监测
多项式
梯度算法
系统为您推荐了相关专利信息
实体识别方法
实体识别模型
CRF模型
训练神经网络模型
生成数据集
生理状态信息
飞机飞行数据
融合系统
脑电采集装置
心电采集器
车辆运动状态
车载称重系统
训练神经网络模型
车辆速度信息
优化神经网络模型