基于神经网络模型的污水处理方法、系统、装置和介质

本申请公开了基于神经网络模型的污水处理方法、系统、装置和介质，涉及污水处理技术领域，通过实时监测进水总磷浓度等水质参数，预设神经网络模型输入数据始终反映当前的实际工况，而不是基于过时或固定的数据进行预测，确保投药量预测的时效性和准确性，消除传统离线检测的滞后性以实现实时调控。通过生成溶气量和水力停留时间的不同组合得到若干处理方案，每种处理方案对应着不同的最低投药量，在确保污水处理效果满足出水总磷浓度限值的前提下，将最低污水处理成本所对应的处理方案作为目标方案，这种基于成本优化的决策方式，能够在众多可行方案中选择最具经济性的运行方案，从而在满足出水总磷浓度要求的前提下有效降低污水处理成本。