一种基于多维信息感知策略的语音情感识别方法和系统

本发明提供了一种基于多维信息感知策略的语音情感识别方法和系统，涉及语音情感识别技术领域，包括：提取WavLM特征和MFCC特征；通过Transformer层、MDIP层、CDI层和卷积层构建出多维信息感知和跨维度交织模块；通过该多维信息感知和跨维度交织模块分别处理处理WavLM特征和MFCC特征获得第一特征图和第二特征图；将第一特征图和第二特征图输入至SENet中进行特征融合，通过全连接操作和批归一化操作输出融合特征；通过分类器对融合特征进行分类，以预测待识别语音的情感。本发明提出的多维信息感知和跨维度交织模块能够有效提升情感识别模型在多数据集、多情境下的准确性、鲁棒性与通用性。