摘要
本申请提供一种电网的未来停电损失预测方法、装置、设备及介质,涉及电力系统技术领域,用于解决传统方法无法降低停电损失的问题,该方法包括:获取目标区域的电网信息;电网信息包括电网拓扑信息、电网设备运行状态信息、气象信息、分时电价信息、用户负荷信息和电网停电风险判断规则信息;电网停电风险判断规则信息包括每个电网设备的故障率和风险值;将电网信息输入电网时空网络架构模型,预测出目标区域的未来停电损失;电网时空网络架构模型是基于多条停电事故数据训练获得的,每条停电事故数据包括每件停电事故对应的历史电网信息和真实停电损失。该方法提前预测目标区域的停电未来损失,有助于管理人员提前采取措施来降低停电损失。
技术关键词
电网停电风险
电网设备运行状态
网络架构
矩阵
负荷
气象
计算机设备
可读存储介质
注意力
时序特征
数据
预测装置
处理器
数学模型
关系
电力系统
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
挖掘方法
三元组
挖掘知识图谱
线索
人物关系抽取
预测系统
多模型
生理特征信息
比例风险模型
近似计算方法
空间结构特征
药物相互作用预测
矩阵
多源特征
交叉注意力机制