摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的交通基础设施全生命周期碳排放评估方法。其中,方法包括通过多源数据采集获取知识和定义与碳排放相关的实体、属性及关系进行知识图谱本体设计与图谱构建;在所述知识图谱的框架上,通过数据预处理、多层感知机网络结构设计以及模型训练,建立基于人工神经网络的碳排放评估模型;结合碳排放评估结果和知识图谱中的优化知识,生成具体的优化策略并进行优化策略的组合优化以制定可推荐的优化方案,用于优化决策的执行。本发明提供的方案能够精准量化碳排放,生成科学合理的优化策略,并支持动态调整,为交通基础设施及其他工程项目的绿色低碳发展提供系统化、智能化的解决方案。
技术关键词
碳排放评估方法
图谱
网络结构设计
多层感知机
交通
神经网络架构
人工神经网络
策略
材料数据库
阶段
实体间关系
梯度下降算法
数学
可视化工具
归一化方法
矩阵
决策
节点
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
局部统计特征
计算机视觉
纹理特征
图像
驾驶预警方法
行车记录仪
麦克风
路径规划算法
时延
节点
风险识别方法
强连通分量
Tarjan算法
企业