农业标准知识图谱动态生成方法及系统

本发明提供了一种农业标准知识图谱动态生成方法及系统，通过改进的BiLSTM‑CRF模型显著提升复合数值实体的识别精度，利用ViT+CLIP双模态架构实现零样本图像标注，并创新性地引入“类别引导的跨模态二次筛选机制”，在三个核心维度取得较大进展：针对农业标准中复杂数值实体识别，通过融合字符编码与数值特征映射的联合建模方式，成功解析";数值+单位+运算符";复合结构，使实体识别准确率明显提升；在跨模态理解方面，基于CLIP的零样本标注机制突破传统方法对标注数据的依赖，使图像标签生成效率明显提高。最终构建的知识图谱在neo4j支持下，实现农业标准知识的可视化检索与智能推理，为农技推广提供精准知识服务。