基于计算机视觉的螺栓表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于计算机视觉的螺栓表面缺陷检测方法及系统，包括：通过环形布置的多相机阵列对螺栓进行360度图像采集并预处理；采用傅里叶变换分析螺纹周期性纹理特征，设计自适应滤波器增强图像；采用多尺度形态学运算，使用针对裂纹、凹坑、划痕类型缺陷的结构元素提取形态学梯度特征；基于局部统计特征的自适应阈值分割方法，结合螺纹方向信息动态调整分割阈值，分割出缺陷候选区域；对候选区域提取几何和纹理特征，采用随机森林分类器识别缺陷类型、位置和严重程度。本发明实现了对螺栓表面多种缺陷的高精度自动检测和分类。