一种基于深度神经网络的人像美化实时处理方法

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一种基于深度神经网络的人像美化实时处理方法
申请号:CN202510819340
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120876666A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于深度神经网络的人像美化实时处理方法,包括:通过已初始化的年龄识别神经网络模块对所述特征图谱中的面部区域进行年龄分类处理,分析用户面部的的面部年龄指示特征,判断用户年龄段并输出年龄分类标签;根据所述年龄分类标签对各面部年龄指示特征进行差异化分析,将差异化分析结果作为权重分配依据,将不同各面部年龄指示特征按重要程度分配权重系数,获得针对不同年龄段的面部特征向量;根据个性化美化处理方案中的眼部处理策略,对眼部区域进行精细化处理,根据用户年龄段调整眼部轮廓增强强度和色彩饱和度参数,获得经过眼部美化处理的图像数据。
技术关键词
深度神经网络 皮肤表面粗糙度 检测面部区域 扩展特征向量 定位关键点 策略 饱和度参数 判断用户年龄段 图像 中老年 纹理 图谱 标签 高色彩饱和度 面部特征 轮廓
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