基于序列分析的智能购物篮推荐方法及装置

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于序列分析的智能购物篮推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，用于解决现有技术中的购物篮推荐方案难以精准捕捉到用户历史序列中关键商品在决策中的作用，导致推荐的商品不准确的技术问题。该方法包括：获取历史购物篮内容数据，并提取第一序列信息和第二序列信息；基于多头潜在注意力机制构建序列模型，调用序列模型对第一序列信息进行注意力分解，得到注意力嵌入特征；调用群体相对策略优化算法，基于第一序列信息的注意力嵌入特征以及第二序列信息对序列模型进行迭代训练，得到推荐预测模型；获取待分析序列信息，调用推荐预测模型进行推荐预测并生成购物篮推荐内容。