电网分布式电源承载能力评估方法

本发明公开了一种电网分布式电源承载能力评估方法，旨在解决传统方法在动态建模、复杂拓扑适应性、实时性和鲁棒性方面的不足。方法通过小波变换和图神经网络提取多尺度时间特征和空间依赖特征，采用多头注意力机制融合生成综合特征向量；构建Transformer与门控循环单元混合模型，嵌入功率平衡和电压稳定约束，预测承载能力；利用深度确定性策略梯度算法优化接入容量和位置；通过分布式计算和数字孪生模型实现并行处理和结果验证；采用生成对抗网络和条件风险价值方法评估极端场景风险。本发明显著提高评估精度、实时性、鲁棒性，提升接入容量，适用于高比例分布式电源接入的智能电网场景，具有很好的经济和社会效益。