用于增材制造氧化物弥散强化钢的自适应调控方法、设备和系统

本文公开一种用于增材制造氧化物弥散强化钢的自适应调控方法，包括：根据成形参数对逐层堆叠的粉末材料进行能量束扫描形成构件层族并每隔预设层族采集温度分布数据；将当前构件层族的成形参数和温度分布数据输入训练完成的多输入‑多输出神经网络模型并根据多输入‑多输出神经网络模型预测的当前构件层族组织缺陷数据反演生成最优成形参数；根据预设温度密度均衡因子修正最优成形参数并将修正后的成形参数应用至下一构件层族的扫描成形；循环各个构件层族的成形，直至完成目标构件。本申请能够预测构件缺陷并反演生成最优成形参数，进而引入温度密度均衡因子修正最优成形参，以此动态调整下一成形参数，实现均匀温控冷却并提升成形质量。