摘要
本发明公开了一种基于云边融合的数字孪生配电网调度方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:实时获取数字孪生配电网中的边缘设备数据;对边缘设备数据进行特征提取和迭代压缩,得到目标特征信息;将目标特征信息输入至训练完成的云边计算子模型中,以使模型根据目标特征信息预测故障点位置;将边缘设备数据和预测故障点位置上传至数字云端,以使数字云端统计预设时间段内的故障次数;其中,数字云端在预设时间段接收边缘设备数据、预测故障点位置和故障次数,并将接收的数据输入到训练完成的调度优化子模型中,以使模型根据边缘设备数据、预测故障点位置和故障次数,确定配电网的调度方案;根据调度方案调整数字孪生配电网。
技术关键词
配电网调度方法
数字孪生
云端
时间段
可读存储介质
特征提取模块
训练特征
数据获取模块
调度装置
终端设备
原生技术
计算机
压缩算法
信息更新
处理器
电力
存储器
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数字孪生系统
网络结构
数据采集装置
优化管理方法
决策
风险识别方法
风险识别装置
文本
分词
大语言模型
单相接地故障
馈线自动化
识别方法
卷积神经网络模型
图像
多模态
合成孔径雷达图像
存储计算机程序
算法
参数