一种基于点云数据处理的增材制造焊道表面缺陷检测方法

本发明公开了一种基于点云数据处理的增材制造焊道表面缺陷检测方法，包括点云数据处理模型和无监督学习分类模型。该方法通过三维扫描仪获取焊道表面高精度点云数据。点云数据处理模型对点云数据进行处理，包括检测范围自适应调节和标准区域截面建模。无监督学习分类模型计算检测区域与标准区域的形貌差异，基于检测区域间相似性进行分类，并分析不同类别间关联性以识别可能存在的缺陷种类。本发明方法充分考虑了增材制造中焊道表面形貌的复杂性，通过点云处理和无监督学习相结合，实现了对焊道表面缺陷的高适应性表征和自动化检测。该方法具有检测精度高、速度快以及适应性强的特点，能够显著提升增材制造过程中的质量控制水平，有效改善产品的整体制造精度和一致性。