一种基于物联网的变频器远程管理系统

本发明涉及变频器管理技术领域，解决了现有技术无法适应变频器动态调频的固有缺陷，并且容易出现局部极小值的缺点，同时处理效率较低的技术问题，尤其涉及一种基于物联网的变频器远程管理系统，该系统包括：预处理模块，用于采集变频器的原始数据，计算用于对原始数据进行干扰数据剔除的干扰阈值，并基于干扰阈值得到预处理数据，本发明通过利用群体优化的方式，能够大幅提升权值和阈值的选择效率，能够提升变频器作业状态的分类准确性，通过无监督学习的竞争层和有监督学习的神经网络进行串联，构成了一种新的神经网络模型，避免了神经网络出现局部极小值的缺点，大幅提升了神经网络的稳定性，提高了学习效率。