摘要
本申请实施例提供一种轻量化信号调制类别识别方法、装置、设备和介质,应用于通信信号调制识别技术领域,该方法包括构建并训练轻量化门控融合网络模型,获取待识别的调制信号的IQ分量输入训练好的轻量化门控融合网络模型进行分析,输出调制识别类型,所述轻量化门控融合网络模型包括时域特征提取模块、空间特征提取模块、时空特征融合模块、时序建模模块和分类识别模块。该方法降低了模型参数量,降低了计算复杂度,提高了识别准确率。
技术关键词
时空融合特征
时域特征提取
空间特征提取
类别识别方法
计算机执行指令
时间卷积网络
识别模块
通信信号调制识别
双通道特征融合
计算机存储介质
Softmax函数
高层语义特征
识别设备
时序特征
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规划
可视化分析工具
历史行驶数据
计算机执行指令
程序
系统建模方法
圆柱形锂离子电池
拉格朗日对偶
空间重构方法
三次B样条曲线
系统级芯片
数据模块
静态存储器
数据处理方法
计算机执行指令