摘要
本申请实施例提供一种轻量化信号调制类别识别方法、装置、设备和介质,应用于通信信号调制识别技术领域,该方法包括构建并训练轻量化门控融合网络模型,获取待识别的调制信号的IQ分量输入训练好的轻量化门控融合网络模型进行分析,输出调制识别类型,所述轻量化门控融合网络模型包括时域特征提取模块、空间特征提取模块、时空特征融合模块、时序建模模块和分类识别模块。该方法降低了模型参数量,降低了计算复杂度,提高了识别准确率。
技术关键词
时空融合特征
时域特征提取
空间特征提取
类别识别方法
计算机执行指令
时间卷积网络
识别模块
通信信号调制识别
双通道特征融合
计算机存储介质
Softmax函数
高层语义特征
识别设备
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
封装设备
监测方法
多模态特征
MEMS传感器
融合算法
轨迹
计算机执行指令
校验方法
计算机程序产品
地图
预测故障检测
故障检测模型
隔离开关
时序特征
时间序列预测模型
检测产品表面
拍照设备
金属异物检测系统
伺服单元
图像