摘要
本发明提供一种基于无人机影像的大豆花叶病检测方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:通过搭载高清光学相机和多光谱相机的无人机,按照预设航线和飞行高度采集大豆种植区域的可见光影像和多光谱影像,多光谱影像包括多个波段;对可见光影像和多光谱影像进行预处理;从预处理后的可见光影像提取颜色特征并从预处理后的多光谱影像提取光谱特征;基于颜色特征和光谱特征利用优化的SVM模型对大豆种植区域中大豆植株进行分类,输出大豆种植区域的染病分类结果。本发明提高了病害识别的准确度,降低了误判率。
技术关键词
影像
可见光
大豆
多光谱
无人机
像素点
判别准则
归一化植被指数
颜色
地面控制点
相机
样本
辐射传输模型
滤波算法
高清
校正
特征提取模块
图像处理技术
拼接缝隙
系统为您推荐了相关专利信息
观测器
扰动抑制方法
扩展系统
控制策略
机器人运动控制系统
语义变化检测方法
遥感影像数据
语义特征
高分辨率光学遥感图像
多尺度特征融合
洪水预报方法
水动力模型
数字高程模型数据
气象雷达回波强度
自动水
高标准农田
高杆作物
图像信息同步
深度图像信息
旋翼