摘要
基于分时电价和多模态优化的储能系统控制方法及系统,包括:通过预先构建的基于深度强化学习的储能系统控制策略模型模拟复杂场景下的供需波动,动态优化储能设备的充放电计划,生成储能资源分配效率优化方案;基于储能资源分配效率优化方案、电网供需平衡的实时需求、用户用电行为变化和电网运行状态动态,采用博弈论价格调整算法,生成实时电价调整方案;基于实时电价调整方案结合用户经济利益保护需求,通过预先构建的用户行为响应模型,生成用户行为响应数据集;由用户行为响应数据集结合实时监测数据,通过电网供需平衡动态评估算法,计算电网负载变化趋势的波动率,确定最终的储能调度方案。实现了实时监测、协同优化储能系统控制的目的。
技术关键词
储能系统控制策略
电网运行状态
资源分配
储能设备
储能系统控制方法
动态
电网运行数据
实时监测数据
时间序列分析方法
深度强化学习算法
评估算法
生成用户
逻辑回归算法
数据融合技术
时间段
异常点
系统为您推荐了相关专利信息
优化调度方法
无人平台
动态资源分配
副本
网络文件系统
资源匹配模型
医疗资源分配方法
患者
语义特征
在线状态数据
卸载算法
时延
二分查找算法
噪声功率谱密度
专用短程通信
配电网运行状态
数据分析模型
智能监控方法
长短期记忆网络
经验模态分解算法